Dashboards en data
Jouw data gebundeld tot informatie waar je direct mee aan de slag kunt, met oog voor de details van jouw bedrijf.
Banden Technologie
Granuband Banden Machine
Een dashboard laten maken loont als je cijfers verspreid staan: in je boekhoudpakket, je webshop, Excel en je machines. Een dashboard maakt van die losse datapunten heldere informatie op één scherm, ingericht op jouw vragen.
Wat je krijgt
Dashboard op maat
Gebouwd rond jouw vragen en cijfers, niet rond een kant-en-klaar sjabloon.
Eén centrale datalaag
Je data op één plek achter het dashboard, zodat elk cijfer te herleiden is.
Data van machines
Realtime data uit machines en hardware, naast de rest van je bedrijfscijfers.
Je eigen bronnen
Boekhoudpakket, webshop, CRM of je eigen database samen op één scherm.
Management of operationeel?
Een dashboard begint bij een vraag, niet bij een grafiek. Meestal komt die van het management, van de werkvloer, of van allebei.
Een managementdashboard laat zien hoe het bedrijf draait: omzet, marge, openstaande facturen en de KPI's waar je op stuurt. De cijfers komen uit je administratie, en een update per dag is vaak genoeg.
Een operationeel dashboard toont wat er vandaag op de vloer of in je proces gebeurt, met data van machines, scanners of je planning.
Je hoeft niet te kiezen: één dashboard kan beide, met een overzicht voor het management en schermen voor de werkvloer. En moeten mensen direct kunnen ingrijpen, dan maken we het realtime: het dashboard ververst zodra er iets verandert, zoals bij Granuband.
Technisch is een dashboard een webapplicatie: het draait in de browser, los of als onderdeel van een groter systeem.
Eerst de data, dan het dashboard
Een dashboard staat of valt met de data eronder, dus we beginnen bij de laag die je cijfers verzamelt en opslaat. Bij elk getal moet je kunnen nagaan waar het vandaan komt, anders gaat niemand erop sturen.
De database kiezen we per project. Meestal is dat SQL, omdat het de voordeligste keuze is. Soms past iets anders beter: NoSQL voor bijvoorbeeld een aanbevelingssysteem, of een vectordatabase als je met AI werkt.
De data komt uit je eigen bronnen. Hoe we die systemen koppelen, lees je op de pagina over koppelingen.
Maatwerk of Power BI?
Een standaard BI-tool zoals Power BI volstaat als je data al in gangbare systemen staat, je gewone rapportagevragen hebt en de cijfers niet per se live hoeven te zijn. Dan heb je geen dashboard op maat nodig, en dat zeggen we je in de kennismaking ook: met een standaardtool ben je sneller en voordeliger op weg.
Maatwerk wint als een van deze dingen speelt:
- Je wilt cijfers zien terwijl het werk gebeurt, niet achteraf.
- De data komt uit machines, hardware of software die je zelf hebt laten bouwen.
- Het dashboard hoort bij je eigen applicatie of proces, en mensen moeten er ook iets in kunnen doen.
- Je wilt zelf grip op de datalaag: hoe je data is opgeslagen en hoe elk cijfer wordt berekend.
Inzicht in een keurmachine: Granuband
Zo'n 60 miljoen autobanden per jaar: zoveel sorteert Granuband voor verkoop of recycling. Omdat ervaren keurmeesters op termijn schaars worden, schafte het bedrijf een keurmachine aan: hardware uit Duitsland, software van een andere partij. Die machine keurde banden af zonder dat iemand kon zien waarom.
Wij werkten als technisch partner tussen de werkvloer, het management en de leveranciers in. Ter plaatse bekeken we de machine, de software erachter en de regels waarmee banden worden ingedeeld, en we testten op de vloer. Met echte inspectiedata pasten we de filters aan en breidden we ze uit. Keurmeesters kregen een scherm om het oordeel van de machine te corrigeren, en nieuwe versies lieten we zien op een industrieel touchscreen, pal naast de transportband.
De inspectiedata komt nu samen in één datalaag. Op het dashboard volgen het team en het management realtime welke banden er worden ingedeeld en verwerkt, hoe de machine presteert en hoe de verwerkte banden zich over langere tijd ontwikkelen. Elke classificatiecode staat voor een bedrag in euro's, dus ze zien ook direct wat de verwerkte banden waard zijn.
Wat het opleverde: aanzienlijk minder banden die de machine ten onrechte niet kon indelen, zicht op wat de machine presteert en wat de investering waard is, en een systeem dat dagelijks meedraait op de vloer.
Zo bouwen we een dashboard, stap voor stap
- Kennismaking en analyse: het gaat om je vragen en je bronnen. Welke cijfers wil je zien, waar staan ze nu, en hoe schoon is die data? Dat werken we kosteloos uit tot een plan dat per fase laat zien welke schermen je krijgt.
- Ontwerp en visueel prototype: op basis van jouw voorkeuren ontwerpen we de schermen. Je ziet scherm voor scherm hoe het dashboard werkt, voordat de ontwikkeling start.
- Bouwen in fases: in fase 1 bouwen we de cijfers waar jij elke week naar kijkt, op je echte data. Jij en je mensen toetsen ze aan wat je uit je administratie of van de vloer kent, en die feedback verfijnt de volgende fase. Na elke fase beslis jij of we verdergaan.
- Livegang en onderhoud: je team werkt dagelijks met het dashboard, en wij kijken op de achtergrond mee om alles op rolletjes te laten lopen.
De kosten hangen af van het aantal en soort bronnen, of de cijfers live moeten zijn, hoeveel opschoonwerk de data vraagt en hoeveel schermen je nodig hebt.